So funktioniert das Ranking bei Vabana
Stand: 1. September 2026
Vabana verwendet ein Empfehlungssystem, um die Reihenfolge von Angeboten im Feed zu bestimmen.
1. Wichtigster Faktor: persönliche Relevanz
Vabana lernt aus der Nutzung, welche Sammelkarten für einen Nutzer voraussichtlich interessant sind.
Zu den Merkmalsgruppen, für die nutzerspezifische Präferenzgewichte geführt werden, gehören:
- Kartenspiel / Game
- Seltenheit / Rarity
- Set
- Sprache
- Preisband
- Ära / Erscheinungszeitraum
- Grading-Status (begutachtet oder nicht)
- Grading-Unternehmen
- Grading-Note
- Parallel-/Variantenname
Für jedes dieser Merkmale werden nutzerspezifische Präferenzgewichte geführt.
Es gibt keine für alle Nutzer identische feste Prozentverteilung zwischen diesen Merkmalen. Ihre relative Bedeutung kann sich anhand der Nutzung verändern.
2. Welche Interaktionen können das Ranking beeinflussen?
Aktuell wirken sich insbesondere folgende Ereignisse auf die Präferenzgewichte aus:
- Ansicht der Vorderseite eines Angebots (abhängig von der Verweildauer);
- Ansicht der Rückseite eines Angebots;
- Swipe bzw. Interaktionsentscheidung (bei einem Swipe nach links abhängig von der Verweildauer);
- Kauf;
- Ausblenden.
Eine bloße Anzeige/Impression eines Angebots verändert für sich genommen aktuell keine Präferenzgewichte, auch wenn sie technisch erfasst wird (z. B. für Frische- und Analysezwecke). Funktionen wie Favorisieren oder Teilen sind für eine spätere Version vorgesehen; sobald sie in der App verfügbar sind und selbst in die Gewichtung einfließen, wird diese Information entsprechend aktualisiert.
Ein einzelnes Ereignis entscheidet nicht allein über künftige Rankings. Präferenzgewichte werden schrittweise angepasst und technisch begrenzt.
3. Personalisierung und Exploration
Die Feedlogik verwendet derzeit ungefähr:
- 80 % personalisierte Auswahl auf Grundlage gelernter Präferenzen;
- 20 % Exploration, damit auch neue, weniger erwartete oder noch nicht ausreichend bewertete Angebote angezeigt werden können.
Damit soll vermieden werden, dass der Feed ausschließlich bereits bekannte Präferenzen wiederholt.
4. Relative Bedeutung der Hauptparameter
Im Gesamtmodell ist der personalisierte Präferenzscore der wichtigste Faktor.
Die Exploration ist ein kleinerer, aber bewusster Gegenfaktor.
Innerhalb des personalisierten Scores bestimmen die jeweils gelernten Gewichte, welche der Merkmalsgruppen Spiel, Seltenheit, Set, Sprache und Preisband bei dem jeweiligen Nutzer stärker berücksichtigt werden.
5. Keine bezahlte organische Platzierung
Verkäufer können derzeit nicht durch Zahlung einer zusätzlichen Vergütung ihre organische Position verbessern.
6. Keine Echtheits- oder Qualitätsgarantie durch Ranking
Eine hohe Rankingposition bedeutet nicht, dass Vabana die Echtheit, Qualität, den Zustand einer Karte oder die Zuverlässigkeit eines Verkäufers garantiert.
Das Ranking ist in erster Linie eine Relevanzsortierung.
7. Änderungen
Wenn Vabana neue Hauptparameter, bezahlte Hervorhebungen oder eine wesentlich andere Gewichtungslogik einführt, wird diese Information entsprechend aktualisiert.